Grundlagen des maschinellen Lernens

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    • Master-Studenten
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    Mehmet Yasin Cifci
    • Master-Studenten

    Moritz Willimowski
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Gerard Pons-Moll

    Anwendungen in autonomen Systemen
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Kristian Kersting

    Grundlagen von ML, ML-Systeme
    • Akademische Stipendiaten
    • Ombud

    Prof. Marc Toussaint

    Anwendungen in autonomen Systemen, ML-Systeme
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Konrad Rieck

    Grundlagen von ML
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Marcus Rohrbach

    Grundlagen von ML: Computer Vision, Grundlagen von ML: Verarbeitung natürlicher Sprache, ML-Systeme
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Jan Peters

    Grundlagen von ML
    • Koordination

    Filippo Calderaro
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Fred Hamprecht

    ML-Systeme
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Philipp Hennig

    Grundlagen von ML
    • Akademische Stipendiaten
    • School Board
    • Site Representative

    Prof. Dr. Daniel Cremers

    Grundlagen von ML: Computer Vision
    • Akademische Stipendiaten

    Prof. Dr. Tristan Bereau

    Transdisziplinäre Anwendungen
    • Direktor von ELIZA
    • Akademische Stipendiaten
    • School Board

    Prof. Stefan Roth, Ph.D.

    Grundlagen von ML: Computer Vision
    • Akademische Stipendiaten
    • School Board
    • Industrial Relations Board

    Prof. Dr. Wojciech Samek

    Transdisziplinäre Anwendungen
    • Akademische Stipendiaten
    • School Board
    • Industrial Relations Board

    Prof. Dr. Carsten Rother

    ML-Systeme
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    Prof. Dr. Matthias Hein

    Transdisziplinäre Anwendungen

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